AI neemt jouw werk niet over, maar degene die AI goed weet te gebruiken wel!
Tijdens deze minor ga je aan de slag met een eigen AI-vraagstuk. In de eerste 10 weken onderzoek je hoe AI jouw toekomstige beroep beïnvloedt. Hoe verandert het werk en welke slimme toepassingen zijn daarvoor nodig? Tijdens dit onderzoek ontdek en gebruik je verschillende AI-tools, waardoor je digitale vaardigheden een flinke boost krijgen.
Inhoud
In de volgende 10 weken bedenk en ontwikkel je een eigen AI-oplossing. Je onderzoekt wat er nodig is om deze succesvol in de praktijk toe te passen. Misschien maak je zelfs een eerste toepassing die jouw vakgebied écht verandert. Er zijn al genoeg inspirerende voorbeelden, zoals:
- Adaptieve leerplatformen in het onderwijs
- Contentcreatie in online marketing
- Voorspellende rechtspraak in recht
- Slimme oplossingen voor stroomgebruik bij huishoudens
- Autonome voertuigen in transport
- Fraudedetectie bij banken en verzekeraars
- Diagnoses in de gezondheidszorg
Zelf ontdekkend leren
Deze minor draait om zelf ontdekkend leren: je bepaalt zelf je onderzoeksvragen en verdiept je in de effecten van AI op jouw vakgebied en toekomstig beroep. Gedurende de minor krijg je ondersteuning van experts en leer je werken met uiteenlopende AI-tools die je praktische inzichten en vaardigheden bieden voor de toekomst. Daarnaast staan er inspirerende gastsprekers klaar die jou alles vertellen over de mogelijkheden, kansen én risico’s van AI in jouw sector.
Daarnaast staan er inspirerende gastsprekers klaar die jou alles vertellen over de mogelijkheden, kansen én risico’s van AI in jouw sector.
Onderwerpen
Tijdens de minor geven verschillende experts en gastsprekers uit het vakgebied de lessen en onderwerpen. Zij verzorgen inspiratiesessies en nemen je mee in praktijkcases uit allerlei bedrijven en sectoren. Zo doe je ideeën op en ontdek je hoe AI impact kan hebben op jouw sector en toekomstige beroep. Tijdens de minor komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod:
- Ontstaan van het AI vakgebied
- AI fundamentals
- AI praktijkvoorbeelden
- AI en de arbeidsmarkt
- AI en ethiek
- AI veiligheid, privacy en security
- AI en data
- AI vaardigheden
- AI tools
Wat je gaat leren
Tijdens de minor duiken we diep in de wereld van AI, met inspirerende sessies en lessen verzorgd door experts en gastsprekers uit het vakgebied. Zij presenteren boeiende cases uit diverse bedrijven en sectoren, waardoor je direct wordt geïnspireerd en concrete ideeën opdoet over de impact van AI in jouw specifieke sector en toekomstige beroep.Je krijgt de vrijheid om zelf te bepalen in welke onderwerpen, technieken en tools je je wilt verdiepen. Het is niet alleen theorie: je gaat ook daadwerkelijk AI proof-of-concepts bouwen, met de mogelijkheid deze echt op te leveren voor eigen opdrachtgevers. Hierbij leer je essentiële technieken en tools voor onder andere:
- Effectief prompten
- Het bouwen van AI-agents
- Apps ontwikkelen met Vibe-coding
- Workflows creëren met platforms zoals N8N, Make.com en Power Automate
- Geavanceerde data-analyse met Machine Learning en Neurale Netwerken
Toetsing en leerdoelen
De minor kent 5 leeruitkomsten:
LU 1: AI-impact op de beroepspraktijk analyseren en evalueren
Je kunt zelfstandig onderzoek doen naar de impact van AI in jouw toekomstig beroep en vaststellen welke nieuwe AI en digitale vaardigheden daarvoor nodig zijn
LU 2: Praktijkgerichte AI oplossing ontwerpen, realiseren en presenteren
Je kunt zelfstandig een AI oplossing ontwerpen, realiseren en presenteren die een specifieke beroepspraktijk radicaal transformeert (verandert)
LU 3: Ethiek en verantwoordelijk AI-gebruik beoordelen
Je kunt zelfstandig de ethische vraagstukken en uitdagingen van AI in je vakgebied identificeren en aanbevelingen formuleren voor verantwoord AI-gebruik, rekening houdend met privacy, bias en transparantie.
LU 4: AI-tools en technieken gebruiken
Je kunt zelfstandig verschillende AI-tools en platforms toepassen (zoals AI machine learning technieken, chatbots, agents, prompts, etc)) en deze gebruiken om specifieke taken binnen je vakgebied op te lossen.
LU 5: Zelfstandig en zelfsturend werken
Je kunt een eigen leerroute vaststellen en uitvoeren, waarbij je zelfstandig je leervragen stelt, relevante bronnen en tools selecteert, je eigen voortgang monitort en kritisch reflecteert op je leerproces en persoonlijke ontwikkeling in het AI-landschap.
Cursussen
Werken in sprints
De minor is opgebouwd uit periodes van twee weken (sprints), waarin je werkt aan je opdracht en diverse producten maakt, zoals documenten, resultaten, prototypes, applicaties, opnames, tekeningen, en websites. Je maakt aan het begin een planning van wat je wilt gaan maken, leren en onderzoeken. Tijdens de sprint kom je bij elkaar in een leerteam van 10-12 studenten en wordt de voortgang besproken en help je elkaar.
Aan het einde van iedere sprint maak je een zelfevaluatie en is er het Show & Tell moment. In de zelfevaluatie geef je per leeruitkomst geef aan wat je hebt gemaakt en licht je dat toe met concrete producten die de leeruitkomst ondersteunen. Ook geef je aan of je vindt dat je voldoende hebt gepresteerd op deze leeruitkomst. Tijdens het Show & Tell moment laat je zien wat je hebt gemaakt en vertel je hoe je dit hebt gedaan en wat je ervan hebt geleerd. Dit doe je altijd samen met je coach en een aantal medestudenten. Van de coach en je medestudenten krijg je feedback. Deze feedback verwerkt een andere student, zodat je kunt concentreren op de feedback die je krijgt. Tijdens het Show & Tell moment beoordeelt de coach direct je zelfevaluatie aan de hand van wat je laat zien en vertelt. De coach geeft je dan ook direct een beoordeling van de leeruitkomsten die je hebt laten zien in deze sprint (voldoende of onvoldoende). Op basis van alle feedback die je hebt gekregen maak je vervolgens een eigen reflectie in wat goed ging en je de volgende keer beter wilt doen. Dit is de laatste activiteit van je sprint.
Eindassessment
Aan het einde van het semester maak je een laatste zelfevaluatie. Tijdens deze laatste zelfassessment geef je per leeruitkomst aan wat is onderzocht, gemaakt en geleerd. Deze zelfevaluatie lever je in via Canvas en wordt beoordeeld door de coaches. Voor de eindbeoordeling krijg je of een Op Niveau of Boven Niveau. Onderstaand zie je de voorwaarden voor het eindassessment en het niveau van de beoordeling.
Voorwaarden voor een op niveau beoordeling
- Je moet iedere sprint minimaal 3 leeruitkomsten laten evalueren. Met 8 sprints kun je dan minimaal 24 keer een leeruitkomst laten beoordelen
- De leeruitkomst 5 is altijd verplicht en wordt iedere sprint beoordeeld. Minimaal 4 keer moet deze leeruitkomst van het niveau voldoende zijn
- De andere 4 leeruitkomsten moeten in ieder geval 4 keer worden beoordeeld. Iedere leeruitkomst moet minimaal 2 keer van voldoende niveau zijn
- Je mag maximaal 1 sprint missen (bijvoorbeeld door ziekte of vakantie). In dat geval moet je wel werken in de reparatiesprint aan het einde van de minor en is je assessment later.
Voorwaarden voor boven niveau beoordeling
- Je hebt minimaal 24 leeruitkomsten op voldoende niveau.
- Je hebt geen volledige sprint gemist
- Je draagt aantoonbaar bij aan het leren van anderen (kennisdeling, hulp).
- Je onderzoek-, maak- en leerresultaten zijn van bovengemiddeld niveau.
Herkansing
In week 19 en 20 van de minor is er een herkansingsperiode. Dit geeft je de tijd om een extra sprint te draaien en deze te laten beoordelen, zodat je voldoende beoordeelde leeruitkomsten hebt en voldoet aan de voorwaarden voor het assessment.
Rooster
Je bent altijd 2 dagen ingeroosterd op de HU. Op maandag middag zijn er altijd de inspiratie-sessies en gastsprekers ingeroosterd en kom je met alle studenten bij elkaar. Op de woensdag zijn de leerteamsessies en werk je in sprints. Afhankelijk van de indeling is je leerteam op de woensdagochtend of de woensdagmiddag.
Literatuur
Zoals eerder omschreven ben je zelf verantwoordelijk voor het vinden en bestuderen van de juiste bronnen om uit te leren en je oplossingen te bedenken. Er is daardoor geen vaste literatuur die bestudeerd moet worden. Wel zul je veel literatuur en andere bronnen aangereikt krijgen van gastsprekers en experts die je wekelijks ontmoet. Natuurlijk ga je ook AI chatbots gebruiken om relevante bronnen te vinden, te bestuderen en samenhang te ontdekken.
Extra kosten
Houd er rekening mee dat je ongeveer € 100,- nodig hebt voor het afsluiten van abonnementen op diverse AI gerelateerde tools, zoals tools voor vibe-coding, beschikbaar stellen van LLM’s voor chatbots en workflow automatisering.
Deze minor is door de Green Office HU aangemerkt als een potentiële duurzame minor. Dit betekent dat, als je relevante invulling kiest, de minor kan bijdragen aan één of meerdere van de Sustainable Development Goals van de UN.